免费下载从业必备文件：CCAR-92 空域分类方法 国务院条例
“啪嗒……啪嗒……”滴滴汗水顺着监测人员脸颊滑落。江苏省南京环境监测中心和南京秦淮生态环境监测监控中心的现场监测人员头顶烈日在月牙湖南湖、湖心进行重点水体采样。
勘察水体颜色变化，测量水体透明度、水温、水深、溶解氧等指标，详细记录每个监测点藻类的生长情况……监测人员忙中有序。
随着汛期的到来，潜伏的蓝藻水华如同水面上的隐形炸弹，加上高温天气、水体对流明显等因素，为水体富营养化提供了前提条件，蓝藻暴发的几率倍增，秦淮河水生态保障工作面临很大压力。
为充分掌握重点水体水质情况、及时排查重点水体水华风险，江苏省南京环境监测中心联合南京秦淮生态环境监测监控中心，充分利用新质生产力，通过无人机遥感+AI“刷脸”蓝藻监控预警体系，更高效关注水环境条件变化，凝聚合力强化预警，为重点流域开展“生态大体检”。
无人机遥感，技术创新助力全面预警
“光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术，能够细致捕捉复杂多变的水华、水草和水体的光谱差异，从而对水华和水草进行精确识别。”江苏省南京环境监测中心生物监测科工作人员郑健介绍。
江苏省南京环境监测中心创新运用多光谱无人机遥感技术与传统监测技术相补充的方式，探索构建多层次的监测体系。新方法的运用能为水华监测提供更加全面、高效的解决方案，有助于揭示月牙湖公园水况的空间分布差异，研判水况差异的原因和影响因素，为水华防治及水生态环境全面治理提供科学依据，助力预警技术创新，推进水华监测现代化。
AI“刷脸”，水体藻情识别“加”速度
“我们之前主要通过人工镜检进行藻类监测，通俗来讲就是在显微镜下进行鉴定、计数，非常耗费精力，碰上高密度连续观测，时间紧任务重。”郑健介绍，为提高监测效率，减轻监测人员压力，江苏省南京环境监测中心充分运用水生态监测专项实验室能力，借助人工智能算法和计算机图像识别技术，通过藻类AI鉴定系统分析与人工镜检相结合的方式，对藻类物种进行智能化、自动化实时鉴定和计数分析，持续提高藻类监测的时效性和精确度。
本轮监测通过AI“刷脸”的方式进行藻类监测，快速鉴别出微囊藻、假鱼腥藻、泽丝藻、尖头藻、平裂藻等多种藻类，并对藻类生长趋势进行综合分析研判，纵向比较不同时间点月牙湖—秦淮风光带水体藻群结构变化，横向比较与其他典型湖库藻群结构差异，为高效掌握南京市重点水体藻情、及时开展水华防治工作争取宝贵时间。
为推动流域协同治理形成良好格局，此次监测人员用过硬的技术和可靠的数据落实“真、准、全、快、新”的监测先行总要求，全力支撑南京重点水体水质保障。
未来，江苏省南京环境监测中心将不断推动技术革新，充分运用遥感监测及水生态监测重点实验室能力，高度融合传统监测和科技监测手段，高质量提升监测识别效率，健全生态环境监测体系，全力支撑南京重点水体水质保障，共同守护幸福河湖、绘就美好生态画卷。
