免费下载从业必备文件：CCAR-92 空域分类方法 国务院条例
低空经济作为新质生产力的重要发展方向，正逐渐成为经济增长的新引擎。作为航空业发展的关键支撑，低空经济同样也面临着鸟击这一全球性问题。近日，延庆区无人驾驶航空示范区5G-A通感一体组网迎来新突破，中关村延庆园联合中国移动北京公司、北京中关村延庆园投资发展有限公司、北京低空产业科技有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国移动产业（成都）研究院，在延庆区无人机产业园，依托5G-A通感一体规模连片组网环境，成功开展了基于AI智算及大模型深度学习的多类型目标精准识别试验，率先实现了对飞鸟等不同低空目标的准确区分。
鸟击一直是航空业的世界性难题。当前的技术手段主要依赖生物防治等间接、被动的驱鸟方式，飞机无法做到主动避让。随着生态环境的改善，鸟类逐年增多，鸟防压力随之增加。
为进一步释放5G-A 通感一体技术价值，加速支撑延庆低空产业商用布局，延庆区无人驾驶航空示范区5G-A通感一体组网采用业界最先进的4.9G 128TR 自收发通感一体化基站设备，成功搭建起了5G-A通感一体规模连片组网环境，实现了低空600米以下空域无缝覆盖。在各方联合持续探索下，5G-A通感一体技术在低空经济及低空安防领域的可行性及优势不断显现，为解决航空业鸟击等一系列传统难题不断提出创新的解决方案。
飞鸟和无人机类的“低慢小”目标，种类多、飞行高度低、机动性强，给目标探测带来极大困扰。本次验证中，通过大模型深度学习，对飞鸟的通感感知回波进行检测和建模，来构建飞鸟特征数据库。如通过分析飞鸟翅膀扑翼运动产生的微多普勒频移信息、运动轨迹的差异等数据，可构建其翅膀微动和运动轨迹特征库等。在5G-A多小区连片组网环境下，通过多视角海量数据特征融合，通过全面的飞鸟特征库，对飞鸟识别的准确性和可靠性大幅提升；加之深度学习算法，构建深度学习网络，从大量的通感感知数据中学习目标的特征，训练模型自动识别和分类目标，最终实现了对飞鸟的精准高效识别。
本次验证表明，在5G-A技术的加持下，通过低空经济和低空安防高发空域无缝通信及感知能力的成功构建，使飞鸟被看得见，辨得明，变被动防治为主动识别，为破解鸟击这一长期难题找到了“新解”。
5G-A通感一体技术以其7×24小时全天候、无死角、高精度、低成本等核心优势，是构建全域连续感知低空网络的重要技术支撑。未来，5G-A技术将在安防监测、消费娱乐、物流交通、农业气象、工业生产、地理能源、智慧城市等多个低空应用领域发挥重要价值，提高效率、降低成本、防范风险，推动千行百业数字化转型，助力低空经济做大做强，为首都新质生产力发展持续贡献力量。
